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LE MODELE
CHALEURS
Vous trouverez sur cette page toutes les informations relatives à la constitution du modèle pour l'aléa "Chaleurs" pour les analyses effectuées sur Bat-ADAPT :
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Le modèle d'analyse d'exposition climatique sur l'Europe pour l'aléa chaleurs
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Les indicateurs d'exposition climatiques bruts
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Le modèle d'analyse d'exposition climatique sur la France pour l'aléa chaleurs
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Les indicateurs d'exposition climatiques bruts
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Le nombre de jours avec une température supérieure à 35°C (TX35)
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Le nombre de jours de vagues de chaleur (TXHWD)
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Le nombre de nuits anormalement chaudes (TNHT)
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Les indicateurs d'exposition territoriale bruts
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MODÈLE D’ANALYSE DE L’EXPOSITION CLIMATIQUESUR L’EUROPE
ALÉA CHALEURS
Le modèle d’analyse de l’exposition climatique à l'aléa “Chaleurs” sur l’Europe s’appuie sur 4 indicateurs climatiques :
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Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C
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Changement dans les températures maximales (°C)
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Changement dans les maximum des températures maximales (°C)
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Nombre de degrés-jour de refroidissement
La combinaison de ces informations permet d’évaluer l’exposition climatique d’une zone, par rapport à l’exposition climatique dans le reste de l’Europe.
Indicateurs d’exposition climatique bruts
Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C
Définition de l’indicateur : Nombre de jours dans l'année où la température maximale journalière est supérieure à 35°C à au moins un moment de la journée.
Identifiant de l’indicateur : EU_TX35
Maille : ~150km
Source : Atlas interactif du GIEC
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) et les 3 horizons temporels retenus (court, moyen et long terme), soit 9 jeux de données. Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : Europe
Changement dans les températures maximales (°C)
Définition de l’indicateur : La température maximale annuelle est la moyenne des températures maximales journalières sur l'année. Cet indicateur indique l'amplitude du changement par rapport à la normale.
Identifiant de l’indicateur : EU_TX
Maille : ~150km
Source : Atlas interactif du GIEC
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) et les 3 horizons temporels retenus (court, moyen et long terme), soit 9 jeux de données. Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : Europe
Changement dans les maximum des températures maximales (°C)
Définition de l’indicateur : Le maximum des températures maximales est le maximum sur l'année de toutes les températures journalières maximales. Cet indicateur indique l'amplitude du changement par rapport à la normale.
Identifiant de l’indicateur : EU_TXx
Maille : ~150km
Source : Atlas interactif du GIEC
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) et les 3 horizons temporels retenus (court, moyen et long terme), soit 9 jeux de données. Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : Europe
Nombre de degrés-jour de refroidissement
Définition de l’indicateur : Le nombre de degrés-jours de refroidissement est une mesure du besoin de refroidissement sur l'année. Il est calculé par rapport à un seuil de référence (22°C dans les statistiques de l'IPCC), et dépend donc de l'excès de température au-dessus de ce seuil, où le refroidissement est nécessaire. Si la température moyenne d’une journée est inférieure ou égale à ce seuil, le nombre de degrés-jours sur la journée est nul. Dans le cas contraire, il est égal à la différence entre le seuil et la température moyenne de la journée.
Identifiant de l’indicateur : EU_CD
Maille : ~150km
Source : Atlas interactif du GIEC
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) et les 3 horizons temporels retenus (court, moyen et long terme), soit 9 jeux de données. Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : Europe
Afin d’obtenir un indice d’exposition unique révélateur de la situation de risque climatique d’un bâtiment dans une zone, les indicateurs précédents ont été combinés sous la formule suivante :
Cette formule rend compte de l’importance prépondérante du nombre de jours avec une température supérieure à 35 degrés, de l’augmentation générale des températures maximales et du besoin de rafraichissement pour l'étude des risques climatiques impactant les bâtiments.
Elle met en perspective le risque dans une localisation précise par rapport au risque existant dans l’ensemble de l’Europe.
Il s’agit donc de ratios de risque comparés, pondérés selon leur importance, additionnés en fonction, puis normalisés, pour obtenir un indicateur variant de 0 à 100% avec 0% étant le risque minimal rencontré sur l’Europe de 2020 à 2100 pour les 3 scénarios, et 100% le risque maximal, sur cette même période, pour les 3 scénarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5).
L’indice de fiabilité de l’exposition est attribué comme suit :
5/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC vérifiées empiriquement
4/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC
3/5 Autres modélisations - Très fiables
2/5 Autres modélisations - Moyennement fiables
1/5 Autres modélisations - Peu fiables
ALÉA CHALEURS
MODÈLE D’ANALYSE DE L’EXPOSITION CLIMATIQUESUR LA FRANCE
Le modèle d’analyse de l’exposition climatique aléa “Chaleurs” sur la France s’appuie sur 3 indicateurs climatiques et 2 indicateurs territoriaux :
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Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C
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Nombre de jours de vagues de chaleur
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Nombre de nuits anormalement chaudes
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ICU : Degrés supplémentaires causés par l'îlot de chaleur urbain
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Pollution sonore : Niveau de bruit jour-soir-nuit
La combinaison de ces informations permet d’évaluer l’exposition climatique d’une zone, par rapport à l’exposition climatique dans le reste de la France.
Indicateurs d’exposition climatique bruts
Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C
Définition de l’indicateur : Nombre de jours dans l'année où la température maximale journalière est supérieure à 35°C à au moins un moment de la journée.
Identifiant de l’indicateur : FR_TX35
Maille : ~8km (grille Safran)
Source : DRIAS - MétéoFrance
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) et les 5 horizons temporels retenus (2020, 2030, 2050, 2070 et 2090), soit 15 jeux de données. Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : France métropolitaine
Nombre de jours de vagues de chaleur
Définition de l’indicateur : Nombre de jours où la température maximale journalière est supérieure de plus de 5°C à la normale pendant au moins 5 jours consécutifs.
Identifiant de l’indicateur : FR_TXHWD
Maille : ~8km (grille Safran)
Source : DRIAS - MétéoFrance
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) et les 5 horizons temporels retenus (2020, 2030, 2050, 2070 et 2090), soit 15 jeux de données. Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : France métropolitaine
Nombre de nuits anormalement chaudes
Définition de l’indicateur : Nombre de jours où la température journalière minimale est supérieure de plus de 5°C à la normale.
Identifiant de l’indicateur : FR_TNHT
Maille : ~8km (grille Safran)
Source : DRIAS - MétéoFrance
Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) et les 5 horizons temporels retenus (2020, 2030, 2050, 2070 et 2090), soit 15 jeux de données. Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.
Etendue : France métropolitaine
Indicateurs d’exposition territoriale bruts
ICU : Degrés supplémentaires causés par l'îlot de chaleur urbain
Définition de l’indicateur : Effet de la ville sur la température nocturne pendant une situation estivale propice à un fort effet d'îlot de chaleur urbain.
Identifiant de l’indicateur : FR_ICU
Maille : 250m
Source : MAPUCE - CNRM
Traitement de la donnée : Les données ICU ont été récupérées via le site du projet MAPUCE. Deux jeux de données ont été utilisés, correspondant à deux modélisations climatiques estivales différentes. Un traitement cartographique a permis de retenir le maximum des deux modélisations pour chaque coordonnée géographique étudiée.
Etendue : 42 agglomérations françaises (plus d’informations ici)
Pollution sonore : Niveau de bruit jour-soir-nuit
Définition de l’indicateur : L’indicateur de niveaux de bruit jour-soir-nuit, nommé Lden (pour Level day-evening-night), représente le niveau de bruit moyen pondéré au cours de la journée en donnant un poids plus fort au bruit produit en soirée et durant la nuit.
Identifiant de l’indicateur : LDEN
Maille : Spécifique à chaque niveau de bruit
Source : Bruit Parif ; Le Havre Métropole ; Montpellier Métropole
Traitement de la donnée : Seul les indicateurs LDEN prenant en compte toutes les sources de bruit ont été retenus. Une fois les 3 cartes téléchargées sur les sites des métropoles, un intervalle de niveaux de bruits adapté à ces 3 jeux de données a été adopté.
Etendue : Paris, Le Havre, Montpellier.
Afin d’obtenir un indice d’exposition unique révélateur de la situation de risque climatique d’un bâtiment dans une zone, les indicateurs précédents ont été combinés sous la formule suivante :
L’indice de fiabilité de l’exposition est attribué comme suit :
5/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC vérifiées empiriquement
4/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC
3/5 Autres modélisations - Très fiables
2/5 Autres modélisations - Moyennement fiables
1/5 Autres modélisations - Peu fiables
ALÉA CHALEURS
Afin de calculer la vulnérabilité des bâtiments face à l’aléa “Chaleurs”, un certain nombre d’informations sont nécessaires. Afin de les recueillir, un formulaire est disponible pour compléter les caractéristiques de votre projet.
Trois caractéristiques sont ESSENTIELLES pour le calcul :
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La surface brute utile
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Le nombre de niveaux hors sous-sol
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Le ratio de surface vitrée
Si aucune information n'est transmise, la vulnérabilité est par défaut à 100%, avec une fiabilité nulle.
La matrice de vulnérabilité des bâtiments pour l’aléa “Chaleurs” est disponible ici pour téléchargement sous format Excel. Celle-ci vous permet de connaître les étapes intermédiaires des calculs effectués dans R4RE.
La vulnérabilité s’échelonne entre 0% et 100%. Plus la vulnérabilité est importante, plus le bâtiment est sujet à être adapté.
L’indice de fiabilité de la vulnérabilité est calculé à partir du nombre de questions répondues par rapport au nombre de questions total. Il varie de 0 à 5.