LE MODELE
CHALEURS

Vous trouverez sur cette page toutes les informations relatives à la constitution du modèle pour l'aléa "Chaleurs" pour les analyses effectuées sur Bat-ADAPT : 

ALÉA CHALEUR

Le modèle d’analyse de l’exposition climatique aléa “Chaleurs” sur l’Europe s’appuie sur 3 indicateurs climatiques :

  • Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C

  • Changement dans les températures maximales (°C)

  • Changement dans les maximum des températures maximales (°C)

La combinaison de ces informations permet d’évaluer l’exposition climatique d’une zone, par rapport à l’exposition climatique dans le reste de l’Europe.

Indicateurs d’exposition climatique bruts

Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C

Définition de l’indicateur : Nombre de jours dans l'année où la température maximale journalière est supérieure à 35°C à au moins un moment de la journée. 

Identifiant de l’indicateur : TX35

Maille : ~150km

Source : Atlas interactif du GIEC

Traitement de la données : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios et les 3 horizons temporels retenus (soit 9 jeux de données). Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.   

Etendue : Europe

 

Changement dans les températures maximales (°C)

Définition de l’indicateur : La température maximale annuelle est la moyenne des températures maximales journalières sur l'année. Cet indicateur indique l'amplitude du changement par rapport à la normale.

Identifiant de l’indicateur : TX

Maille : ~150km

Source : Atlas interactif du GIEC

Traitement de la données : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios et les 3 horizons temporels retenus (soit 9 jeux de données).  Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.   

Etendue : Europe

 

Changement dans les maximum des températures maximales (°C)

Définition de l’indicateur : Le maximum des températures maximales est le maximum sur l'année de toutes les températures journalières maximales. Cet indicateur indique l'amplitude du changement par rapport à la normale.

Identifiant de l’indicateur : TXx

Maille : ~150km

Source : Atlas interactif du GIEC

Traitement de la données : Les données climatiques ont été téléchargées au format NetCDF sur l’atlas interactif du GIEC, pour les 3 scénarios et les 3 horizons temporels retenus (soit 9 jeux de données). Puis, un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute l’Europe. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.   

Etendue : Europe

Afin d’obtenir un indice d’exposition unique révélateur de la situation de risque climatique d’un bâtiment dans une zone, les indicateurs précédents ont été combinés sous la formule suivante :

formule modèle europe.png
Coef europe.jpg

Cette formule rend compte de l’importance prépondérante du nombre de jours avec une température supérieure à 35 degrés et de l’augmentation générale des températures maximales pour les bâtiments​. 

Elle met en perspective le risque dans une localisation précise par rapport au risque existant dans l’ensemble de l’Europe.

Il s’agit donc de ratios de risque comparés, pondérés selon leur importance, additionnés en fonction, puis normalisés, pour obtenir un indicateur variant de 0 à 100% avec 0% étant le risque minimal rencontré sur l’Europe de 2020 à 2100 pour les 3 scénarios, et 100% le risque maximal, sur cette même période, pour les 3 scénarios.

L’indice de fiabilité de l’exposition est attribué comme suit :

5/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC vérifiée empiriquement

4/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC

3/5 Autres modélisations - Très fiables

2/5 Autres modélisations - Moyennement fiables

1/5 Autres modélisations - Peu fiables

ALÉA CHALEUR

Le modèle d’analyse de l’exposition climatique aléa “Chaleurs” sur la France s’appuie sur 3 indicateurs climatiques et 2 indicateurs territoriaux :

  • Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C

  • Nombre de jours de vagues de chaleur

  • Nombre de nuits anormalement chaudes

  • ICU : Degrés supplémentaires causés par l'îlot de chaleur urbain

  • Pollution sonore : Niveau de bruit jour-soir-nuit

La combinaison de ces informations permet d’évaluer l’exposition climatique d’une zone, par rapport à l’exposition climatique dans le reste de la France.

Indicateurs d’exposition climatique bruts

Nombre de jours avec une température supérieure à 35°C

Définition de l’indicateur : Nombre de jours dans l'année où la température maximale journalière est supérieure à 35°C à au moins un moment de la journée. 

Identifiant de l’indicateur : TX35

Maille : ~8km (grille Safran)

Source : DRIAS - MétéoFrance

Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios et les 5 horizons temporels retenus (soit 15 jeux de données). Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.   

Etendue : France métropolitaine

 

Nombre de jours de vagues de chaleur

Définition de l’indicateur : Nombre de jours où la température maximale journalière est supérieure de plus de 5°C à la normale pendant au moins 5 jours consécutifs.

Identifiant de l’indicateur : TXHWD

Maille : ~8km (grille Safran)

Source : DRIAS - MétéoFrance

Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios et les 5 horizons temporels retenus (soit 15 jeux de données). Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.   

Etendue : France métropolitaine

 

Nombre de nuits anormalement chaudes

Définition de l’indicateur : Nombre de jours où la température journalière minimale est supérieure de plus de 5°C à la normale.

Identifiant de l’indicateur : TNHT

Maille : ~8km (grille Safran)

Source : DRIAS - MétéoFrance

Traitement de la donnée : Les données climatiques ont été téléchargées au format CSV sur l’espace de commande de la DRIAS, pour les 3 scénarios et les 5 horizons temporels retenus (soit 15 jeux de données). Un traitement statistique a été fait pour lisser la variabilité climatique. Il s’agit de réaliser, pour chaque horizon temporel choisi, la médiane sur 20 ans (10 ans avant et 10 après) de l’indicateur climatique. Un traitement cartographique via le logiciel QGIS a permis le passage de données ponctuelles vers des données couvrant toute la France. Une légende a été appliquée au vu des minimums et des maximums existants sur l’ensemble des jeux de données.   

Etendue : France métropolitaine

Indicateurs d’exposition territoriale bruts

ICU : Degrés supplémentaires causés par l'îlot de chaleur urbain

Définition de l’indicateur : Effet de la ville sur la température nocturne pendant une situation estivale propice à un fort effet d'îlot de chaleur urbain.

Identifiant de l’indicateur : ICU

Maille : 250m

Source : MAPUCE - CNRM

Traitement de la donnée : Les données icu ont été récupérées via le site du projet MAPUCE. Deux jeux de données ont été utilisés correspondant à deux modélisations climatiques estivales différentes. Un traitement cartographique a permis de retenir le maximum des deux modélisations pour chaque coordonnée géographique étudiée.

Etendue : 42 agglomérations françaises (plus d’informations ici

Pollution sonore : Niveau de bruit jour-soir-nuit

Définition de l’indicateur :  L’indicateur de niveaux de bruit jour-soir-nuit, nommé Lden (pour Level day-evening-night), représente le niveau de bruit moyen pondéré au cours de la journée en donnant un poids plus fort au bruit produit en soirée et durant la nuit.

Identifiant de l’indicateur : LDEN

Maille : Spécifique à chaque niveau de bruit

Source : Bruit Parif ; Le Havre Métropole ; Montpellier Métropole

Traitement de la donnée : Seul les indicateurs LDEN et prenant en compte toutes les sources de bruit ont été retenus. Une fois les 3 cartes téléchargées sur les sites des métropoles, un intervalle de niveaux de bruits adapté à ces 3 jeux de données a été adopté.

Etendue : Paris, Le Havre, Montpellier.

Afin d’obtenir un indice d’exposition unique révélateur de la situation de risque climatique d’un bâtiment dans une zone, les indicateurs précédents ont été combinés sous la formule suivante :

Coef france.jpg

Avec :                                                                              et

Cette formule rend compte de l’importance égale des 3 indicateurs climatiques retenus sur le bâtiment. 

Elle met en perspective le risque climatique dans une localisation précise par rapport au risque existant dans l’ensemble de la France, ainsi que l’aggravation de ce risque au vu d’indicateurs territoriaux (ICU et pollution sonore) venant préciser l’exposition dans un lieu donné.

Il s’agit donc de ratios de risque comparés, pondérés selon leur importance, additionnés en fonction, puis normalisés, pour obtenir un indicateur variant de 0 à 100% avec 0% étant le risque minimal rencontré sur la France de 2020 à 2100 pour les 3 scénarios, et 100% le risque maximal, sur cette même période, pour les 3 scénarios. Ce risque est ensuite multiplié par un coefficient variant entre 1 et 2,2 selon l’intensité de l’ICU.

L’indice de fiabilité de l’exposition est attribué comme suit :

5/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC vérifiée empiriquement
4/5 Modélisations utilisées dans le rapport du GIEC
3/5 Autres modélisations - Très fiables
2/5 Autres modélisations - Moyennement fiables
1/5 Autres modélisations - Peu fiables

ALÉA CHALEUR

Afin de calculer la vulnérabilité des bâtiments face à l’aléa “Chaleurs”, un certain nombre d’informations sont nécessaires. Afin de les recueillir, un formulaire est disponible pour compléter les caractéristiques de votre projet.

Trois caractéristiques sont ESSENTIELLES pour le calcul :

  • La surface brute utile

  • Le nombre de niveaux hors sous-sol

  • Le ratio de surface vitrée

Si aucune information est transmise, la vulnérabilité est par défaut à 100%, avec une fiabilité nulle. 

La matrice de vulnérabilité des bâtiments pour l’aléa “Chaleurs” est disponible ici pour téléchargement sous format Excel. Celle-ci vous permet de connaître les étapes intermédiaires des calculs effectués dans R4RE. 

La vulnérabilité s’échelonne entre 0% et 100%. Plus la vulnérabilité est importante, plus le bâtiment est sujet à être adapté.

L’indice de fiabilité de la vulnérabilité est calculé à partir du nombre de questions répondues par rapport au nombre de questions total. Il varie de 0 à 5.